Preguntas Frecuentes
Todo lo que siempre quisiste saber sobre FRESH-AI.news
¿Qué es FRESH-AI.news?
FRESH-AI.news es un canal de noticias que publica 2 vídeos diarios en TikTok sobre tecnología, espacio, salud, ingeniería, cripto y misterio. Utilizamos herramientas automatizadas para crear contenido con avatares virtuales.
¿Cada cuánto publicáis contenido?
Publicamos 2 vídeos nuevos cada día en TikTok (@freshainews), de lunes a domingo. Cada vídeo dura menos de 60 segundos y cubre temas de tecnología, espacio, salud, ingeniería, criptomonedas y misterio.
¿Cómo se crea el contenido?
Utilizamos herramientas automatizadas para todo el proceso: selección de noticias, redacción de guiones, generación de avatares y publicación en TikTok.
¿Las noticias son reales?
Las noticias se obtienen de fuentes reales a través de RSS feeds de más de 12 medios de ciencia y tecnología. Seleccionamos las más relevantes y las transformamos en contenido entretenido para TikTok.
¿Quién crea los avatares?
Los avatares se generan con herramientas de vídeo automatizadas. Tenemos una presentadora fija que aparece en todos los vídeos, y un avatar invitado diferente cada día.
¿Cómo puedo ver los vídeos?
Puedes ver todos nuestros vídeos en TikTok siguiendo @freshainews. También tenemos los enlaces directos en la página principal de nuestra web.
¿Tienen presencia en otras redes?
Actualmente publicamos principalmente en TikTok. También puedes encontrarnos en YouTube (@FRESHAInews) y en GitHub, donde compartimos parte de nuestro código.
¿Puedo colaborar o sugerir temas?
Por supuesto. Puedes contactarnos a través del formulario de contacto en nuestra web o escribirnos directamente a fresh.ai.news.contact@gmail.com.
¿Cómo financiáis el proyecto?
FRESH-AI.news es un proyecto independiente. La generación de vídeos requiere créditos en plataformas de vídeo. El objetivo es demostrar que un canal de noticias automatizado puede ser sostenible.
¿El código está disponible?
Parte del código del proyecto está disponible en GitHub (github.com/joanby/FRESH-AI.news). El proyecto combina PHP para la web y Python para la automatización del pipeline de vídeo.